Business & Service Solution - حلول الأعمال والخدمات

The database in all  different fields It is called Mine because it includes massive data that is able to develop and shape future significantly in any fields whether in private or public sectors. 
The rapid development of technology, communications and information technology over the last decade has radically changed the structure of databases for companies, banks, agencies and governments, and the structure of data used in scientific research. This development has transformed the structure of database in all fields - from the traditional structure to the complex one (Big Data & Cyberspace Data). 

whereas any database in any company or sector consists of %90 of complex form,While the traditional methods lack the ability to process and extract knowledge from the Big Data and Cyberspace Data, the data science has such an ability to process and extract knowledge from the Big Data and Cyberspace Data to make a real breakthrough in both public & private sectors.

The DSRAT strives to make practitioners of the Data Scientists cooperate with various government and private sectors (banking, insurance, health, industrial, education, sales, security, military, communications, transportation, government departments, & international organizations), to enhance the predictive techniques in these sectors to develop strategic plans to reach the best services at high profitability and less cost, through the data science technology, machine learning, neural networks and other advanced algorithms.

  •  The data science has become the pivot in the development of the following sectors:

1.  Banking:

- improving profitability,

- reducing the credit and market risks significantly,
- maintaining customers by offering special offers to them, and 
- survey studies to study the needs and satisfaction of customers.

 

2- Insurance: 
          - maintaining customers,

- determining the insurance policy according to the case of the individual, 
- rejecting or accepting the client to reduce the loss of insurance companies, and 
- detecting the possibility of fabricating the client of an accident and the impact of the acceptance or rejection of the client. 

 

3- Manufacturing: 

          - quality control, 
          - improving profitability,
          - following up delegates on a daily basis, and 

- improving sales and planning processes.

4- Telecommunication: 

- improving profitability,  

- survey studies to study customer needs,

- identifying the most important customers,
- determining the most suitable offer for the customer, and 
- predicting the number of customers geographically to improve the quality of service through service centers and broadcast towers.

 

5- Police and Prison Administration

          - optimum distribution of security patrols,

- optimal distribution of civil defense centers,

- identifying suspicious transactions and money laundering,
- studying the psychology of the prisoner's return to the crime after release,

- monitoring and track accounts of social communication with suspicious activity,

- predicting the possibility of occurrence and location of the crime before it may occur, and
- tracking criminals and wanted persons and to predict their whereabouts at specific times.
 

6- Health:

- increasing health care,

- predicting of diseases,
- reducing operational costs, and
- identifying the most effective treatment methods.

 

7- Governmental Departments & International Organizations:

- financial resources management,

- monitoring and improve the service provided,

- survey studies to study the needs of the target population of the service, and
- predicting the changes and evolution of the community benefiting from the service.
 

8- Transportation: 

          - distribution of fuel stations in the city,

- predicting future congestion within cities,

- distributing land transport stations (buses, trains, etc.),

- predicting the quantities of fuel to be supplied on a daily basis,
- building future flight schedules at the lowest cost and highest profitability, and
- survey studies of the future needs of the society to increase and develop means of transport.

 

9- Education

          - evaluating the teachers,  
          - predicting the most demanding disciplines,

          - survey studies to study the needs of students, and
          - measuring and evaluating to improve the performance

            of the educational process. 
 

10- Sales:

- quality control,
- improving profitability,
- the best ways to attract customers,

- improving sales and planning processes,
- predicting the quantities of goods required, and

- determining the goods for which the offers must be made.

قواعد البيانات في جميع المجالات المختلفة يطلق عليها (Mine) أي المنجم او الكنز لما تحتويه من بيانات قادرة على تحقيق تطور ونمو واستشراف المستقبل في أي قطاع من القطاعين العام والخاص ويوصف على انه تطور ونمو غير مسبوق.

وقد أدى التطور السريع في التكنولوجيا والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات على مدى العقد الماضي إلى تغيير جذري في بنية قواعد البيانات الخاصة بالشركات والبنوك والوكالات والحكومات وبنية البيانات المستخدمة في البحث العلمي. حيث حول هذا التطور بنية قواعد البيانات في جميع المجالات من البنية التقليدية إلى البنية المعقدة (البيانات الضخمة Big Data وبيانات الفضاء الإلكتروني Cyberspace Data). 
حيث أن قاعدة البيانات في أي شركة أو قطاع تتكون حالياً من 90٪ من الشكل المعقد (البيانات الضخمة Big Data وبيانات الفضاء الإلكتروني Cyberspace Data). مع العلم أن الطرق التقليدية تفتقر على القدرة لمعالجة واستخراج المعرفة من البيانات الضخمة Big Data وبيانات الفضاء الإلكتروني Cyberspace Data، وهذا يؤدي لضعف المعلومات والقرارات المستمدة منها لاعتمادها فقط على 10% من المعرفة المتواجدة في قواعد بياناتهم.
 مع العلم أن علم البيانات (Data Science) هو العلم الوحيد حالياً الذي لديه القدرة على معالجة واستخراج المعرفة واستشراف المستقبل من البيانات الضخمة Big Data وبيانات الفضاء الإلكتروني Cyberspace Data والاستفادة من ثروة البيانات التي تملكها
الشركة او القطاع على أكمل وجه ووضع الحلول الذكية

  • أصبح علم البيانات محور التنمية في القطاعات التالية:

1 – البنوك:
- تحسين الربحية،
- الحد من مخاطر الائتمان والسوق بشكل كبير،
- الحفاظ على العملاء من خلال تقديم عروض خاصة لهم، 
- دراسات مسحية لدراسة احتياجات ورضا العملاء.

 

 2- التأمين:
- الحفاظ على العملاء،
- تحديد وثيقة التأمين وفقا لحالة الفرد،
- رفض أو قبول العميل للحد من خسارة شركات التأمين، 
- الكشف عن إمكانية افتعال العميل حادث وتأثير ذلك قبول أو رفض العميل.

3- التصنيع:
 - رقابة جودة،
 - تحسين الربحية،
 - متابعة المندوبين بشكل يومي، 
 - تحسين عمليات المبيعات والتخطيط.

4- الاتصالات:
- تحسين الربحية،
- دراسات مسحية لدراسة احتياجات العملاء،
- تحديد أهم العملاء،
- تحديد العرض الأنسب للعميل، 
- التنبؤ بعدد العملاء جغرافيا لتحسين نوعية الخدمة من خلال مراكز الخدمة وأبراج البث.

5- إدارة الشرطة والسجون:
- التوزيع الأمثل للدوريات الأمنية،
- التوزيع الأمثل لمراكز الدفاع المدني،
- تحديد المعاملات المشبوهة وغسل الأموال،
- دراسة علم النفس لعودة السجين إلى الجريمة بعد الإفراج عنه،
- رصد وتتبع حسابات التواصل الاجتماعي ذات النشاط المشبوه،
- التنبؤ باحتمال وقوع الجريمة ومكان وقوعها قبل وقوعها،
- تتبع المجرمين والأشخاص المطلوبين والتنبؤ بمكان وجودهم في أوقات محددة.
 

6- الصحة:
- زيادة الرعاية الصحية،
- التنبؤ بالأمراض،
- خفض التكاليف التشغيلية، 
- تحديد طرق العلاج الأكثر فعالية.
 

7- الإدارات الحكومية والمنظمات الدولية:
- إدارة الموارد المالية،
- رصد وتحسين الخدمة المقدمة،
- دراسات مسحية لدراسة احتياجات السكان المستهدفين من الخدمة، 
- التنبؤ بالتغيرات وتطور المجتمع المستفيد من الخدمة.

8- النقل:
- توزيع محطات الوقود في المدينة،
- التنبؤ بالازدحام في المستقبل داخل المدن،
- توزيع محطات النقل البري (الحافلات والقطارات وغيرها)،
- التنبؤ بكميات الوقود التي يتم توريدها يوميا،
- بناء جداول الرحلات المستقبلية بأقل تكلفة وأعلى ربحية، 
- دراسة استقصائية لاحتياجات المجتمع المستقبلية لزيادة وتطوير وسائل النقل.

9- التعليم:
- تقييم المعلمين،
- التنبؤ بالتخصصات الأكثر طلباً،
- دراسات مسحية لدراسة احتياجات الطلاب، 
- القياس والتقييم لتحسين أداء العملية التعليمية.
- التعليم الموجه.
 

10- المبيعات:
- رقابة الجودة،
- تحسين الربحية،
- أفضل الطرق لجذب الزبائن،
- تحسين عمليات المبيعات والتخطيط،
- التنبؤ بكميات البضائع المطلوبة، 
- تحديد البضائع التي يجب عمل العروض عليها.

What We Do